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大數據、云計算與供應鏈運營

【課程編號】:MKT036365

【課程名稱】:

大數據、云計算與供應鏈運營

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:物流管理培訓

【時間安排】:2019年11月21日 到 2019年11月22日5800元/人

2018年11月08日 到 2018年11月09日5800元/人

2017年04月10日 到 2017年04月11日5800元/人

【授課城市】:蘇州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供大數據、云計算與供應鏈運營相關內訓

【其它城市安排】:上海

【課程關鍵字】:蘇州供應鏈運營培訓

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課程收益

通過2天的學習,使學員能夠:

采購價格模版及模版中的數據要素

如何獲取價格數據并建立數據標桿

供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據

供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響

客戶的預測數據的使用,如何把預測準確率提高

銷售預測數據的過濾體系

生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系

倉庫周轉數據的獲取

庫存與呆貨的界定,數學模型的建立

二維碼數據的建立,如何打破流水碼對我們鏈條的威脅

IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門

ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么,我們如何最大限度的防范數據風險

減少數據盲區

課程對象

總經理、供應鏈總監、物流經理、采購經理、倉庫經理、生產總監、生產經理、數據經理、IT經理、審計部負責人及相關領導或及相關從業人士

課程大綱

第一天 9:00-16:30

第一部分 何謂大數據,大數據在哪里 (9:00-10:30)

主題:大數據

目的:通過對本部分內容的了解,讓學員清楚我們企業供應鏈的數據到底沉淀在哪里,他們的作用什么,如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。

要點:

1 大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀,任何公司都存在,但數據到底在哪里

2 何謂云計算,互聯網+的運營讓數據集中于云計算的麾下,如何利用ERP的優勢把數據運營起來

3 數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

教學方法:教師講解;學員互動為主;案例分析

第二部分 大數據的獲取--采購成本部分

(10:45-14:45/12:00-13:00午餐)

主題:采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充目的:引導學員設計成本數據的模版

一 成本數據模版的設計

1 以產品制造工藝為模版的數據基礎

2 建立人、機、料、法、環的數據模型

3 這樣工作的瓶頸是什么

Ø 注意企業文化

Ø 注意工作環境和上司的重視程度

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

二 成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事,成本控制

從成本數據開始,我們要從份利用數據技術(DT:DATA TECHNOLOGY),瀑布流數據的應用

1 供應鏈成本體系一:采購成本數據--從供應商得報價模版中得數據開始介入

Ø 如何建立bench marketing(標桿數據),如何甄別供應商報價的合理性

Ø 如何汲取數據以便于形成bench marketing(標桿數據)

Ø 子數據模塊的形成

2 數據共享及數據分配

Ø 如何共享至合同

Ø 稅、費的調整內容

Ø 團隊的合作體系建設

Ø KPI考核對數據建設的影響

3 互聯網+ 的運用,電子報價平臺與ERP

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

第三部分:供應商管理數據體系建設與應用 (15:00-16:30)

主題:管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商

目的:學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商

一 供應商數據的獲取,從開發入手

1 開發時,我們的參與部門有哪些

2 開發時,我們都獲取些什么樣的數據

二 合作過程中,我們如何對供應商的評估體系

1 評估指標的設立

2 權重分配

3 供應商評估結果數據的應用

Ø 訂單份額的二次分配

Ø 對供應商結賬的模式

Ø 對供應商結賬的帳期

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析

第二天 9:00-16:30

第四部分:大數據應用下的預測、計劃與緊急插單 (9:00-12:00/12:00-13:00午餐)

主題:大數據與大計劃

目的:通過學習,使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾,而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。

一 生產形式的分類

1 MTS與MTO(注意非標部件)

2 MTS的預測與MTO的預測有何區別

二 過濾體系的建設及數據流轉

1 絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源

2 數據過濾的模型及全面應用

Ø 如何從銷售預測數據到生產計劃數據

Ø 如何從生產計劃數據到采購的PO

三 緊急插單的數據及數據流轉

Ø 如何引導使其健康循環,否則可能會導致插單后每個計 劃都是插單。

四 互聯網+的運用,手機APP的使用讓數據實現無縫對接

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;案例分析、數據分析與數據使用

第五部分:庫存數據模型及倉庫周轉 (13:00-16:30)

主題:提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設

目的:利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限度地防止呆貨:

1 技術變更會引起的庫存變化,那嗎對技術工程師的變更行為的數據模型是什么,如何跟其溝通

Ø 個人偏好設置數據報告

Ø 邊際成本分析數據報告

2 杜邦分析的庫存模型

3 靈活分析模型——對庫存最大的幫助

4 倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別

5 打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;

案例分析

第六部分:國際運輸與國內運輸體系的成本數據與周期數據模型

主題:打造真正的運輸成本數據管理體系與運輸周期管理體系

目的:使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌

1 國內運輸成本數據模版

2 國內運輸路線規劃數據--三維數據的使用

3 車輛數據管理-比如返程車輛的充分利用

4 國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主

5 國際承運商選擇依據的數據管理

Ø 熏蒸要素

Ø 船公司要素

Ø 收費要素(比如像BAF等)

Ø HS CODE要素……

教學方法:教師講解;學員互動為主,自主提問;

案例分析,數據講解

馬老師

“供應鏈與物流”金牌講師,德國漢堡大學供應鏈管理、復旦大學博士、美國華盛頓大學訪問學者,資深采購及物流領域專家。美國運輸工程師協會會員、美國物流管理協會會員、美國工程采購協會會員、中歐商學院外聘教授。曾任HONEYWELL公司亞洲區“供應鏈”高級主管 ,三菱(日本本部)輕工采購經理(JAP) 著作:光盤《采購內幕》 --北京電視藝術中心出版社,書籍《避開采購黑洞》-中國社會科學出版社

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